🤖 AI 日报 — 2026年3月30日（周一）¶
📍 今日关键词： DeepSeek 宕机 · 中国大模型调用量四连超美 · 智元万台下线 · 乐聚万台产线 · 具身智能首个行标 · Gartner 可解释AI · Meta 5GW 数据中心 · 世界模型融资热
📰 头条¶
1. DeepSeek 大面积宕机一夜，服务至今仍不稳定¶
3 月 29 日晚间，大量用户反映 DeepSeek 服务出现访问异常，话题迅速登上微博热搜。至 3 月 30 日上午，部分用户提问仍无法发出，显示"服务器繁忙"。这是 DeepSeek 今年以来最大规模的一次服务中断，凸显了高并发环境下国产大模型基础设施的稳定性挑战。
🔗 新浪科技
2. 中国大模型调用量连续四周超越美国，小米 MiMo-V2-Pro 蝉联全球榜首¶
据 OpenRouter 最新数据，上周全球 AI 大模型总调用量达 22.7 万亿 Token，环比增长 11.2%。其中：
- 🇨🇳 中国 AI 大模型周调用量上升至 9.857 万亿 Token，环比增长 33.94%，连续四周超越美国
- 🇺🇸 美国 AI 大模型周调用量为 3.007 万亿 Token，环比增长仅 1.79%
- 全球调用量排名前四的均为中国 AI 大模型
- 小米 MiMo-V2-Pro 蝉联全球第一，MiniMax M2.5 跌至第九
🔗 每日经济新闻
3. 智元机器人第 1 万台通用具身机器人下线¶
3 月 30 日，智元机器人宣布第 1 万台通用具身机器人远征 A3 在上海正式下线。联合创始人彭志辉表示，这标志着智元从"手工作坊"到工业级标准的整体跃升。从 5000 台到 1 万台仅用了三个多月，量产能力实现跨越式突破。
🔗 界面新闻
🇨🇳 国内动态¶
4. 乐聚机器人建成国内首条年产万台级人形机器人产线¶
乐聚联合东方精工建成国内首条年产能万台级人形机器人产线，已在广东投入使用。产线实现每 30 分钟下线一台，24 道精密组装工序数字化，效率较传统提升 50% 以上，77 项检验检测保障品质。支持多型号混线生产，推动人形机器人产业规模化。
🔗 新浪科技
5. 工信部发布具身智能领域首份行业标准，6月1日实施¶
工信部批准发布《YD/T 6770—2026 人工智能 关键基础技术 具身智能基准测试方法》，为具身智能领域首份行业标准。该标准构建了统一基准测试框架，规范仿真与真实环境下的测试方法，将于 6 月 1 日正式实施，并已推进国际标准立项。
🔗 人民日报
6. 全球首个通用智能人"通通"3.0 升级亮相中关村论坛¶
3 月 29 日，通用人工智能论坛发布"通通"3.0：在空间智能方面区分 3D 虚拟与 2D 现实视频流，实现物理世界精准感知；认知智能方面具备自主规划与并行任务管理能力；社交智能方面动态响应环境变化。同步发布"通脑"具身智能引擎和"通育"AI 教育平台。
🔗 中国青年网
7. 宇树科技 CEO：6 个月内实现机器人任意动作生成¶
宇树科技王兴兴在西门子 RXD 大会上透露，未来 6 个月内可实现机器人任意动作生成、自主出招对打。当前机器人格斗赛动作固定，训练完成后将实现自由丝滑组合，极大提升观赏性和实战能力。
🔗 澎湃新闻
8. 八月瓜报告：中美双核心引领全球 AI 创新，旧金山与北京成产业"极核"¶
八月瓜科技创新研究院发布《全球人工智能企业科技创新指数报告 2026》，首次以全球 AI 核心企业为对象。报告显示：全球 AI 产业呈现中美双核心引领格局，旧金山、北京、深圳、上海四大城市成为创新"极核"。
🔗 澎湃
9. 世界模型成 AI 最火风向：不讲世界模型，融资难度比较大¶
在中关村论坛 AI 先锋论坛上，耀途资本白宗义调侃"不讲世界模型，融资难度比较大，一讲估值几亿美金起"。生数科技朱军预计，在统一架构、数据体系与算力支撑推动下，通用世界模型将在今年迎来快速突破。
🔗 中国基金报
🌍 国际动态¶
10. Gartner 预测：2028 年可解释 AI 将推动 LLM 可观测性投资达 50%¶
Gartner 于 3 月 30 日发布预测报告，认为到 2028 年，可解释 AI（Explainable AI）将推动 LLM 可观测性投资增长至 50%，以保障 GenAI 的安全部署。企业将在模型透明度和安全审计方面大幅增加支出。
🔗 Gartner
11. Gartner：2030 年万亿参数 LLM 推理成本将较 2025 年下降超 90%¶
Gartner 另一份报告预测，到 2030 年，在万亿参数 LLM 上执行推理的成本将比 2025 年下降超过 90%，GPU 效率提升与量化技术是主要驱动力。
🔗 Gartner
12. Meta 承诺为 7 座燃气电站提供资金，保障 5GW AI 数据中心供电¶
Meta 与 Entergy Louisiana 达成协议，为其在路易斯安那州的 5GW 超大型 AI 数据中心提供电力支持。Entergy 预计该协议将为用户在 20 年内节省约 20 亿美元电费。此前类似协议已包含约 6.5 亿美元用户红利。
🔗 IT之家
13. JPMorgan 开始追踪员工 AI 使用情况¶
据 AI News 报道，JPMorgan 摩根大通已开始系统性追踪员工的 AI 工具使用行为，标志着华尔街金融巨头在 AI 治理方面迈出实质性步伐。
🔗 AI News
14. 美国民众 AI 反感率 46%，支持率仅 26%¶
哈特研究公司最新民调显示，美国民众对 AI 的反对率高达 46%，支持率仅 26%，甚至低于移民局 38% 的支持率。硅谷科技领袖正试图通过政治捐款对冲监管风险。
🔗 第一财经
🧠 模型与开源¶
15. 摩根大通深度报告：中国 AI 从价格战转向质量之争¶
摩根大通发布中国 AI 行业十问十答报告，核心观点：
- 中国 AI 行业正从价格战转向模型质量之争
- 智能体场景下，任务完成率远比 Token 单价重要
- 智谱和 MiniMax 预计均将从 2029 年起扭亏为盈
- 市场不会形成赢家通吃格局
🔗 摩根大通研究
16. vivo 总裁：算力终将同质化，感知才是 AI 护城河¶
vivo 总裁指出，大模型能在数字世界飞速发展，但物理世界的感知能力几乎空白。AI 正处在从被动执行到主动感知的关键转折点，感知能力将成为 AI 终端的真正护城河。
🔗 观察者网
17. 阿里玄铁 C950 发布：RISC-V 第三套技术体系挑战 x86 和 ARM¶
在玄铁 RISC-V 大会上，中国工程院院士倪光南评价：x86 和 ARM 的双寡头格局正在松动。阿里玄铁 C950 不是"国产替代芯片"，而是构建能与 x86 和 ARM 正面竞争的第三套技术体系。
🔗 财中TMT
💡 每日洞察¶
算力泡沫之问：9 万亿美元投资面临周期出清
全球数据中心建设浪潮已成为和平时期规模最庞大的资本投入——五年内相关投资规模直指 9 万亿美元。一方面 Meta 等巨头不断加码 5GW 级超大型数据中心，另一方面分析人士警告预期过度透支、出清风险上升。
从成本结构看，沐曦披露的 1GW 数据中心账本显示：总拥有成本 550 亿美元中，GPU 芯片占 250 亿（45%），电费仅占 27.5 亿（5%）。这颠覆了"中国电价优势=AI 成本优势"的流行叙事——芯片和网络才是真正的成本大头。
🍊 小橘点评： 当"不讲世界模型就融不到钱"成为行业笑谈，9 万亿美元赌局的理性边界在哪里？历史告诉我们，每轮技术革命都有泡沫，但铁路泡沫之后留下了铁路，光纤泡沫之后留下了互联网。问题不是有没有泡沫，而是泡沫破裂后，谁手里还握着真正的基础设施。
📅 2026-03-30 | 🍊 NEKO 小队 AI 日报 | 数据来源：新浪科技、每日经济新闻、界面新闻、Gartner、IT之家 等